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“世界是你们的，也是我们的，但是归根结底是你们的”，1957年毛主席访问苏联，在莫斯科大学接见中国留学生、实习生，演讲中他把年轻人比作早晨八九点钟的太阳，“希望寄托在你们身上”。
“这一天成了中国人工智能的‘斯普特尼克时刻’”，《AI 未来》一书中，李开复从柯洁惜败AlphaGo说起，对比中美两国目前发展状况，试图讲述AI的创造力和冲击力。
结论很明显：抓住年轻人和AI，就等于抓住未来。
近日华为发布的新品nova5，直奔这两大要素而来。华为nova系列，自面世便主攻年轻消费群体。这次华为nova5在外观ID和功能应用方面，都做了针对性设计；同时，随机亮相的麒麟810芯片，首度采用华为自研达芬奇架构NPU，AI能效与体验再次提升。
接下来，熊出墨请注意就通过本文具体说一下，当“年轻”和“AI”相遇，会发生怎样的化学反应。
内外兼修
麒麟810绝对称得上华为nova5发布的焦点之一。
新机预热时，网上有相关消息曝光，麒麟810未发先火。待到6月21日，华为nova5系列在武汉发布，麒麟810露出庐山真面目，熊出墨请注意到场参会并体验之后，认为其主要特性可以从四个方面来总结。
其一，智能升级。麒麟810相较于以往麒麟旗下芯片最大的不同，是采用华为自研达芬奇架构NPU，这是华为首次把达芬奇架构集成到智能手机处理器之上。
关于达芬奇架构，之前华为官方有过解释，其是针对AI运算特征而设计，2018年华为发布的昇腾910和昇腾310两款云端AI芯片就是基于达芬奇架构。不同于以往的二维运算模式，在高性能3DCube计算引擎的基础上，芯片算力和能效比实现大幅提升。
因此，业内普遍认为，智能手机领域端侧AI的运算潜能或将被麒麟810激发。苏黎世联邦理工学院推出的AI芯片测试应用AI-Benchmark，官网榜单显示，搭载麒麟810的华为nova5以33863的得分排名第一，其余搭载高通骁龙855的机型得分在24000至27000不等。
其二，能效与续航。麒麟810采用业内最先进的7nm工艺制程，目前为止，世界范围内共有4款7nm工艺的手机芯片，苹果A12、高通骁龙855、海思麒麟980和海思麒麟810，华为已占两席。
从8nm到7nm，数字层面的进步并不明显，但实际上每前进1nm都意味着厂商将为此付出十分的成本。所以，业内潜规则为：把最先进的工艺仅用于旗舰机，次旗舰或其他档位机型使用之前的工艺。
对于芯片而言，先进工艺是能效和续航的重要保障。数据显示，麒麟810相较于当前8nm工艺竞品相比，能效提升20%，晶体管密度提升50%。
麒麟810采用2+6大小核架构设计，针对不同使用场景进行AI调频调度，从而给华为nova 5带来了更长的续航和更流畅的操作体验。
比如游戏场景，华为nova5还配有Gaming+和GPU Turbo技术，华为消费业务手机产品线总裁何刚在发布会现场展示了麒麟810玩《崩坏3》的帧率成绩，其帧率基本稳定在60fps，高通骁龙730则在40fps上剧烈震荡。另外，实际测试中，《和平精英》、《王者荣耀》等主流游戏也都基本可保持满帧运行。
其三，改善夜拍体验。拍照如今已是各大手机厂商比拼的重点，尤其是夜间拍照能力，噪点、过曝等问题始终困扰广大用户。比如，夜间自拍时如果选择人脸曝光，背景一定会过曝。相反，采用背景曝光，人脸则会发黑。
华为nova5此次主打卖点之一“你比夜色更美”，弱光情况下也能拍出大片。这得益于麒麟810所采用的第四代自研ISP以及新一代自动白平衡算法，拍照时可对人脸和背景进行不同方式的曝光，再把多张图片叠加。同时，新增的细节增强模块和RAW域降噪处理还能优化图像细节。
其四，通信依然领先。华为的技术打底，麒麟系列芯片通信方面在业内向来表现突出，麒麟810继承通信基因。举个较为实用的例子，华为nova5支持双卡双VoLTE，保证用户双卡同时处于4G状态，用户在一卡来电时，另一卡游戏也不会掉线。
以上四个方面，是麒麟810的突出特性，更是华为nova5的差异化所在。外在的差异化表现在配色、外观设计等方面，如华为nova5 Pro把炫光、渐变和钻石切面结合；而内在的优化则是基于麒麟810的AI实力，比如游戏和拍照，都是年轻用户较为看重的体验。
内外兼修，便是“年轻”和“AI”碰撞之后迸发的火花。
All in AI
AI，是华为各项业务布局的重要方向。
芯片业务最为明显，甚至说其“All in AI”也并不为过。尤其是最近几年，华为在手机芯片领域朝AI进发的脚步明显加快。
首先，华为通过不断地升级，持续探索AI在芯片领域最优的发力方式。
2017年，华为Mate 10所搭载的麒麟970芯片，率先在CPU、GPU、DSP之外，设立了一个专门的AI硬件处理单元NPU，即Neural Network Processing Unit，神经元网络，用于处理AI数据。
华为把麒麟970称作“首款AI移动计算平台”，在这之后，苹果当年的旗舰iPhone X和iPhone 8系列，所搭载的A11芯片，也设立了一个专用于机器学习的神经网络引擎。
2018年，华为把麒麟980芯片的NPU升级为双核，实现了业界最高的端侧AI算力。因此，华为Mate20系列手机实现了AI人像留色、卡路里识别等创新的AI功能。
如今，麒麟810凭借达芬奇架构，前文已经说到其AI性能再次得到提升。除此之外，麒麟810还将推动AI应用加速落地。
2017年华为推出HiAI移动开放平台，已经携手业界开发者和合作伙伴在华为应用商店上架了首批AI应用。包括百度、淘宝、快手、抖音、WPS、Prisma HiAI等，这些基于AI 开发的应用为用户带来全新的体验。例如Prisma HiAI可根据AI识别技术，智能推荐适合当前照片的滤镜，并且滤镜渲染过程也要比其他手机快上数倍。
2018年，HiAI生态升级2.0，麒麟980芯片的算力支持下，AI应用的开发周期大幅缩短 。这次麒麟810，支持自研中间算子格式IR开放，算子数量多达240+，这些都将助力开发者快速转换集成基于不同AI框架开发出的模型，提高效率的同时，华为HiAI平台的兼容性和易用性也会随之改善。
其次，通过AI为手机用户带来普惠的体验升级，是华为的另一大追求。
何刚表示，有时业内外对于AI的理解过于技术化，AI很重要，但是在做产品时，华为更希望通过AI能力支撑用户可感知的体验的提升。
华为nova5更好的夜拍表现，更智能的语音助手，包括另外一些小的细节，刷新图库如何更快，如何连续而不卡顿，如何优化才能让内存的试用效率更高，这些都需要AI来打底。但是作为用户，只需体验到好用，并不用打破砂锅问到底去研究具体是怎样实现的。科技的本质，是让人感觉不到科技的存在。
因此，华为才把拥有旗舰AI性能的麒麟810放在中高端机型之上。据华为方面透露，截至2019年5月30日，华为手机年度全球出货量达到1亿台，相比去年提前一个多月完成这一小目标。这其中，nova系列的贡献不容忽视。
何刚预计，今年7月份nova累计销量将突破1亿台。他还透露，未来可能在3000元档位会多用麒麟810。
此前，中国传媒大学—京东大数据联合实验室发布的《2018互联网+中国品牌发展报告》显示，当前中国品牌正在向智能化、品质化等方向转型，这恰恰与年轻文化和年轻人的消费主张相契合。
赋予nova系列和其他中高端产品更高一阶的AI体验，满足更多消费者的AI需求，是华为追求普惠的集中体现。
综上，未来属于年轻人，未来属于AI。华为nova5系列抓住年轻消费者之外，更重要的是抓住了AI。麒麟810芯片为代表的全新8系列，对华为的芯片布局是一重要补足，更使得其AI生态进一步完善。
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