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2019百度AI开发者大会前夕,解读百度大脑的半年“豹变”-科技频道-金鱼财经网

[2021-02-28 06:58:06] 来源: 编辑:wangjia 点击量:
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导读: 最近,网友们因为垃圾分类吵翻了天,因为垃圾分类的难度实在是堪比高考,什么有害垃圾、湿垃圾、干垃圾……好多人直呼搞不懂。而在北京海淀公园,有一种智能垃圾箱却成为网红,你只要将垃圾放到摄像头识别区域,它

最近,网友们因为垃圾分类吵翻了天,因为垃圾分类的难度实在是堪比高考,什么有害垃圾、湿垃圾、干垃圾……好多人直呼搞不懂。

而在北京海淀公园,有一种智能垃圾箱却成为网红,你只要将垃圾放到摄像头识别区域,它就能对垃圾图片进行智能判断,显示垃圾是否可回收,并打开对应箱体的挡板。垃圾分类原来如此简单!

这种智能垃圾箱的背后,是百度大脑的AI技术。北京分形科技使用百度大脑EasyDL制化训练及服务平台,识别准确率高达99%。

今年上半年,我看到了太多AI技术在各行各业落地的例子,其中很多应用的背后都有一个大明星:百度大脑。

技术豹变:世界领先的AI平台如何炼成

2014年,百度第一次披露“百度大脑”。2016年,百度大脑系统亮相,在最近几年的时间里,百度大脑从基础能力搭建和核心技术初步开放的1.0阶段,到形成完整技术体系的2.0阶段,再到去年百度开发者大会宣布百度大脑进入“多模态深度语义理解”阶段,进化速度堪称惊人。

在今年上半年,百度大脑在技术创新上继续加速,语音、图像、语言和知识、深度学习等多个核心技术不断获得重大突破,持续“豹变”。

以语音领域的突破为例,百度在今年1月宣布取得一项对全球学术界和工业界都具备重大意义的技术突破:流式截断的多层注意力建模(SMLTA),它将在线语音识别精度提升15%,并在世界范围内首次实现了基于 Attention 技术的在线语音识别服务大规模上线应用。

近期,在被称为计算机视觉界“奥斯卡”的计算机视觉及模式识别领域顶级国际学术会议CVPR上,百度大脑在10项竞赛中夺冠,涵盖视觉领域下的视频理解与分析、目标检测、图像超分辨、智能城市车辆识别、人体&人脸检测等众多子领域。本届会议收到了5160篇提交论文,1294篇论文最终被接收发表,其中百度共有17篇论文被收录。

加上百度大脑在4月获得2018年度中国电子学会科学技术奖科技进步奖一等奖等诸多奖项,百度大脑在AI技术上的领先地位已经毋庸置疑。

更值得关注的是,百度大脑并不是高高在上的空中楼阁,而是在切实落地支持产品和应用。它正在赋能搜索、信息流、地图、输入法、视频等产品进行智能蜕变,促进小度助手、Apollo持续进化,并推动百度智能云不断拓宽垂直服务内容。以百度输入法为例,在百度大脑的AI技术赋能下,百度输入法变身真正的AI输入法,可以精准识别中英混输以及其他汉语方言混合语音输入、进行实时翻译,支持AR表情,目前,已有超过60%的百度输入法AI探索版用户选择语音输入。

与此同时,百度大脑持续开放AI能力,累计已开放178项AI技术,开发者突破120万,广泛应用在互联网、交通、工业、医疗、零售、金融等诸多领域。

今年,百度大脑定期面向开发者举办开放日。“百度大脑开放日”成为百度大脑AI技术的展示场,和开发者的学习和交流平台。

在最近举行的第三期百度大脑开放日上,百度大脑就全新发布了EasyDL定制视频分类平台、智能视频监控开发平台、一站式内容审核平台以及iOCR财会版四大平台,以及呼叫中心语音和虚拟真人助理两大场景解决方案,并升级了九个AI开放能力,让开发者的AI创想可以加速变成现实。

目前,百度大脑已经毫无争议地成为服务规模最大的AI开放平台、业界最全面和领先的AI开放能力集合、最完备的AI开发平台矩阵,强大的AI技术进化为更加强大的AI平台。

生态进阶:做出来、卖出去、做得大,

构建AI赋能产业之路

2017年的百度AI开发者大会上,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示,“AI是必由之路,开放让所有人都收获更多”。

从此,百度AI生态持续壮大,愈发繁荣,这其中,核心就是百度大脑开放生态的持续进阶。今年5月31日,百度大脑提出了“做出来、卖出去、做得大”三步进阶的生态架构,让AI的创新和应用更加简单。

“做出来”,是帮助每一家IT服务商,升级为AI服务商。百度AI开放平台除了开放能力、开放平台、提供场景方案,以及部署和集成的支持,更是提供开发者最急需的人才支持。

其中,在深度学习领域,百度在今年1月成立了黄埔学院,培养可以在各领域进行业务落地的专业AI人才,这样的人才甚至有了一个时髦的新称谓:“首席AI架构师”。在垂直应用领域,百度大脑智能对话深度实战营面向企业中从事智能对话系统相关工作的人员提供系列培训。

值得指出的是,百度在AI人才培养上的措施是体系性的。拿深度学习领域来说,既有上面说的行业人才培训;也有高校师资培训,百度和高校合作的深度学习师资培训班已经连续举办四期,培训教师数百人次;又有认证,百度联合权威机构发布了中国AI领域第一个深度学习工程师认证考试方案,还有开发平台(AI Studio)。

“卖出去”,是让AI 好产品、好服务脱颖而出,让AI 的生意不再难做,百度AI市场是其中的关键举措。自去年5月成立以来,百度AI市场已经进化到2.0升级版,已经成为企业采购AI服务、一站式AI赋能业务的首选平台,目前有超过400家服务商入驻,并有超过500个AI上下游商品发布。当年苹果的app store开辟移动互联网的新时代,现在百度AI市场则开启AI产业落地的新时代。

“做得大”,则是要帮助每一家优秀的AI 创新企业获得成功。其中已经举办四期的百度AI加速器,就是帮助优秀的AI创业公司全面对接产业资源和资本。数据显示,百度AI加速器第三期成员企业总估值提升了2倍,营业收入同比增长240%,利润同比实现翻翻,其中百度系资本还投资了译马网、麦飞科技等优秀企业。

可以看到,百度大脑的AI开放生态不仅开放,而且已经通过不断进阶实现了体系化,做出来、卖出去、做得大三步走构成了一个AI赋能产业的系统生态,成为AI落地中国的最好生态,众多的中国AI创新企业正在从无到有、从小到大、获得成功。

产业落地:零算法基础也能上手,

驱动的“AI+力量”超乎想象

百度大脑,正如其名,聚合了百度深厚的技术结晶,但是又不如其名,因为它已经不仅仅是百度的大脑,而是通过“平台+生态”的对外赋能,成为AI产业落地,成为各行各业实现智能化的大脑。

百度EasyDL作为百度大脑的零算法基础定制高精度AI模型的平台,具有超低门槛,即使你的算法基础是0,也能轻松上手。我觉得,这一点对于那些广泛的传统行业实在是及时雨,让他们可以用“捷径”通向AI的智能时代。数据显示,已经有1.5万个客户使用EasyDL,创建的模型超过3万个。

有太多的场景被改变,太多的人从繁琐的劳动中被解放出来:爱包花饰使用百度EasyDL物体检测算法,训练出了箱包异物及金属零部件数量识别模型,在每天检查10万余件产品的工作中,平均正确率高达98%;铭诺科技使用百度EasyDL定制化图像识别技术,对含有采砂船和普通船只的295张图片进行训练,经过9个版本迭代,获得准确率高达77.6%的“非法采砂船识别”模型……

EasyDL的底层——百度飞桨(PaddlePaddle)是中国唯一功能完备的深度学习开源平台,意义非同寻常,正如百度首席技术官王海峰所说,“深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段,而深度学习框架是智能时代的操作系统。”

飞桨是集核心框架、工具组件和服务平台为一体的端到端开源深度学习平台,今年4月,飞桨再次升级,发布11项新特性及服务。由此,飞桨具备了覆盖深度学习开发、训练、预测等完整的端到端全流程部署方案。目前已经在农业、林业、工业、零售、人力、制造、通讯、汽车等诸多领域应用开来,诞生出众多经典的应用案例。

很多智慧零售设备、智能闸机、智能音箱、智能工厂、服务机器人、智能政务设备、ATM,可能用的是不同厂商的方案,但底层可能都是基于飞桨,无数硬件开发者正在其赋能下,让AI加速落地,其效率超乎想象,如零部件智能分拣机基于百度飞桨,可以对45nm以下零件的外观缺陷进行智能检测,实现缺陷位置标注和分类,一台机器相当于10个工人、每天工作20小时的工作量;

百度大脑赋能各行各业,带来的“AI+”的力量超乎想象,今年上半年我们就一起见证了太多的神奇:百度大脑利用智能语音技术,将已经去世的老兵的声音合成,让其与老战友“相逢”;糅合了百度大脑的语音、视觉、大数据、AR等各种能力的百度大脑AI虚拟主持人小灵亮相央视五四晚会……

AI驱动的第四次工业革命正在到来,“未来没有任何一家企业可以宣称与AI无关”,但是在实际落地和应用方面却面临诸多困难。在百度大脑的技术升级、平台进化、生态进阶中,高深的AI在产业落地,从未有如此简单。

毫不夸张地说,正是因为百度大脑的开放、赋能,“Everyone can AI”才一步步成为现实,不断进化的百度大脑,就像AI世界的“百度inside”,正在成为支撑各行各业奔向AI时代的国民基础设施。

吴晓波的《激荡三十年》中有一段话,我觉得很像AI所带来的时代图景:“当这个时代到来的时候,锐不可当。万物肆意生长,尘埃与曙光升腾,江河汇聚成川,无名山丘崛起为峰,天地一时无比开阔!” 对于每个企业、每个人来说,在AI爆发的前夜,只有积极拥抱才是唯一正确之路,而站在百度大脑这样的巨人之肩上也将让AI之路更加简单、更加稳健。

7月3日-4日,2019百度AI开发者大会将在北京国家会议中心举行。每一年开发者大会,百度都将给行业带来惊喜,2017年,李彦宏坐着无人车上了北京五环,2018年,全球首款量产L4无人车发布,加速豹变的百度大脑又将让今年的百度AI开发者大会带来哪些惊喜?谜底即将揭晓。

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