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美国众议院司法委员会近日宣布，将联合两党对谷歌、Facebook和亚马逊等公司展开反垄断调查。
那些科技巨头都已经变得非常强大，尤其是在收集个人数据，甚至影响到人们的行为。这些增长的数据控制能力是由人工智能和机器学习的技术驱动（谷歌助手和YouTube算法）；Facebook的内容标记、过滤和调节；亚马逊的Alexa、购买建议和AWS工具。
很明显，在未来，人工智能不再是一种新兴的技术。在世界上最大公司的推动下，它正在大规模地工业化和商业化，并影响着数十亿人。
最近深入研究这一领域的PitchBook新兴技术分析师卡梅伦?斯坦菲尔(Cameron Stanfill)表示:“从本质上讲，随着AL/ML技术的普及，这些大公司将占据主导地位，而且极有可能极难与之竞争——尤其是某些核心竞争力。”他说，“这是一个对未来会发生什么以及AL/ML将在多大程度上影响互联网用户和企业的展望。”
斯坦菲尔补充说，科技巨头们都明确表示，在他们的业务和产品中使用AI/ML，并通过运行开源框架(如TensorFlow和pytorch)围绕他们的平台构建一个开发生态系统，创建某种护城河，吸引AI/ML人才。
不过，风险资本投资者仍在通过大量押注规模较小的公司，试图在这一领域展开竞争，希望能在巨头们不那么稳固的领域开辟出新市场。PitchBook的数据显示，近10年来，进入美国AI/ML领域的初创公司交易量在十年内一直呈增加趋势。
以下是科技巨头在人工智能领域胜出的方式：
由于AI/ML应用程序依赖于大量的数据集来帮助训练模型，巨头们所处理的数据量使得他们拥有明显的优势。
科技巨头们(比如谷歌的TPUs)所使用的高性能计算和专用芯片的普及，使得这些公司能够解决问题，而这导致一些资源少的竞争对手不可能在该领域深入研究。
另一个例子是神经结构搜索，在美国，算法搜索神经网络的新设计，而不是依赖于人类数据科学家——这往往需要大量计算。鉴于科技巨头们可以使用昂贵的、最先进的计算机进行迭代，这使得它们在改进模型方面具有优势。
事实上，这些巨头正在变得越来越“庞大”，并利用自身在AL/ML领域的优势布局他们自己的版图，因此，这就不难看出加强监管就迫在眉睫了。
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