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新翻译软件能手指“画”译-科技频道-金鱼财经网

[2021-02-28 06:08:20] 来源: 编辑:wangjia 点击量:
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导读:日本三菱电机公司和兼松通信公司日前联合发布一款多功能翻译应用程序(APP),对其进行语音输入后,用手指在终端屏幕上随意滑动,译好的文字就按着滑动的方向显示出来。这款APP可完成多种语言互译,将可用于不

日本三菱电机公司和兼松通信公司日前联合发布一款多功能翻译应用程序(APP),对其进行语音输入后,用手指在终端屏幕上随意滑动,译好的文字就按着滑动的方向显示出来。这款APP可完成多种语言互译,将可用于不同文化交流或与听力障碍者交流等场合。

与一般语音翻译软件不同,它能通过指尖滑动的指令方式,将输入的语音显示为文字翻译。在完成语音输入后,使用者可以在手机或平板电脑屏幕上任意位置随手一滑,按设定语种译好的文字就顺着滑动方向自然流出。

这款翻译APP具有日语、汉语、英语等共10个语种之间互译的功能。它还将多种表达形式融为一体,支持在图片或图表上显示译文,还可以在显示译文的屏幕上写字或画图,表现形式非常直观,适用于两人面对面交流的场合,例如接待外国人的服务中心和办事机构等。

人与人之间存在着各种各样的交流障碍,例如与听觉障碍者交流通常需要手语或者笔谈,非常不便。而使用这款翻译APP可以轻松直观地表达。

(华义)

“柔性活塞”动力可提高两倍

近日,美国麻省理工学院和哈佛大学研究人员组成的团队设计出一种使用柔性材料的新型“张力活塞”,动力是传统活塞的3倍以上,且最多可节能40%。这种柔性活塞有望为汽车发动机等系统的设计提供新思路。

传统的活塞结构中,刚性的活塞紧贴在缸体内壁上前后运动,动力来自活塞两端液体或气体的压力差异,但活塞与缸体间的摩擦力常导致密闭性变差等问题,能耗和反应速度也受到影响。

将这种柔性活塞放在注有液体或气体的缸体中,当膜外的液体或气体的压力增加时,柔性薄膜材料的张力会随之增加,将力直接传导到这种柔性活塞的可压缩骨架结构上,从而驱动缸体外的活塞杆运动。这种新型“张力活塞”结构可输出巨大的驱动力,数倍于传统活塞结构,能耗也更低。

麻省理工学院电气工程和计算机科学教授丹妮拉·鲁斯说,这种表现更好的活塞有望从根本上改变汽车发动机、机械臂、起重机、减震器和采矿设备等系统的设计方式。 (周舟)

智慧农业崭露头角 夏收“机器换人” 在田间风生水起

我国农业在经历了以人力和畜力为主的传统农业后,随着农业信息化和机械化的快速发展,正大步迈入智慧农业(000816)的新时代

眼下夏粮收获已近尾声。在传来丰收喜讯之时,一些新亮点也让人兴奋。

麦收时,在山东省济宁市嘉祥县的一块麦子地里,一辆红白相间的雷沃谷神收割机正在忙碌作业。走近一看,驾驶室里居然没有人。

这是雷沃重工的工作人员在进行无人驾驶的示范作业。作业前设定好割幅、耕作面积等参数后,导航系统就引导农机进入自动作业模式。操作者只需要摁下遥控器启动开关,收割机就会按照设定好的作业模式及作业轨道进行作业,行距误差不超过2.5厘米。避障、紧急停车等操作也都是自动完成,一个人可以管理好几台收割机。

随着物联网、大数据、移动互联网、智能控制、卫星定位等信息技术的发展,越来越多智能化的无人驾驶农机在田间大显身手。

在嘉祥县收割现场,无人驾驶收割机干完活,就该无人驾驶拖拉机出场了。雷沃欧豹拖拉机牵引着旋耕机对刚收割完的地块进行耕整作业。紧接着,安装了自动导航驾驶系统的阿波斯拖拉机在导航的指引下牵引播种机把玉米种子播下。

就这样,从夏收到夏种,整个农田作业流程实现了智能化无人农机作业全程覆盖,收得快、种得好。

应用现代信息技术提高农机装备的智能化水平,是实施智慧农业、提高农业发展质量和效益的重要手段。近年来我国围绕物联网、大数据、智能控制、卫星导航定位在农机装备和农机作业上的应用进行了一系列探索,在大田精准作业、设施农业智慧管理、畜禽智慧养殖等方面出现了不少成功案例。

中国农业科学院农业信息研究所副所长刘继芳介绍说,智慧农业包括传感器、处理器、图像识别、定位、大数据、机械手等,涉及数据获取、处理和应用三个层面。在我国,以卫星、无人机和地面监测为手段的农业多尺度数据获取体系已逐步建立。数据挖掘、智能飞行等技术不断创新运用,大数据技术不断更新迭代。

刘继芳认为,物联网、云计算、大数据以及人工智能等新一代信息技术正全面向农业渗透,高强度的人类劳动将被智能化的农业设备取代,农民将从繁重的体力劳动中解放出来。

在劳动力紧缺的东部地区,一场“机器换人”的技术革命正在悄然进行。江苏省开始推进设施农业“机器换人”工程,在设施蔬菜、林果、花卉苗木、茶叶、食用菌生产以及水产、畜禽养殖领域,着力推进劳动密集型设施农业“机器换人”,促进设施农业产业升级。

“我国农业在经历了以人力和畜力为主的传统农业后,随着农业信息化和农业机械化的快速发展,正大步迈入智慧农业的新时代。”中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江说。他表示,今后智慧农业的重点发展任务将集中在研发具有自主知识产权的农业传感器、发展大载荷农业无人机植保系统、研制智能拖拉机、研发农业机器人、解决农业大数据源问题、发展农业人工智能等方面。(董峻 韩佳诺)

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