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来源：towardsdatascience
编辑：大明
【新智元导读】作为个人开发者，应不应该将自己的项目或模型、数据等进行开源？公开这些数据有哪些风险？本文作者是斯坦福大学博士，长期从事开源机器学习研究，经常接触和处理敏感数据，他结合自己的经验，为这个问题提供了一些建议。
公开机器学习模型代码可能会有哪些风险？
OpenAI 最近因为创造了多项机器学习新任务的最优性能记录，但却不开放源代码而遭到越来越多的指摘。OpenAI发推表示，“由于担心这些技术可能被用做恶意目的，不会放出训练后的模型代码。“
对OpenAI这个决定的批评之声不少，比如这样会对其他团队重现研究这些研究结果造成阻碍，而研究结果的可重现性是确保研究真实的基础。而且，这样做也可能导致媒体对人工智能技术产生一种由于未知而生的恐惧。
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