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法治周末记者 仇飞
基础层的云计算、大数据等因素的成熟催化了人工智能的进步，人工智能未来将会给各个产业带来巨大变革，但当前人工智能的应用到底如何？
“目前看来，在部分限定领域的限定场景，AI的应用已经接近逼真的程度。例如，在新金融领域，人工智能技术的应用就已经取得了不错的成绩。”这是360金融数据智能负责人常富洋给出的答案。
事实上，全球金融机构也正越来越多地投资于自动化、机器学习和其他节省劳动力的科技。德勤(Deloitte)此前发布的一份报告显示，在调查的全球94家金融机构中，约有29%的金融机构表示，正在使用自动化流程，约有25%和19%的金融机构表示，它们分别使用机器学习和认知分析(包括自然语言处理)来降低成本和提高准确率，24%的金融机构表示，它们正在利用业务决策模型工具。
与此同时，2017年国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》同样提出了通过智能金融加快推进金融业智能化升级；通过建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力；创新智能金融产品和服务，发展金融新业态；鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备，建立金融风险智能预警与防控系统。人工智能将对我国金融业的转型升级、提升竞争力产生深远影响。
在此背景下，人工智能在中国金融领域的应用可谓是遍地开花。除了传统银行大面积使用人工智能技术升级服务，阿里巴巴集团旗下的蚂蚁金服、腾讯牵头发起设立的微众银行、京东集团旗下的京东金融、百度系金融业务的度小满金融和依托360集团的360金融等互联网巨头系金融科技平台，同样在持续加码人工智能。
而随着《关于做好网贷机构分类处置和风险防范工作的意见》（下称“175号文”）的下发，持续加码人工智能等前沿技术成为了新金融平台布局未来的关键走位。因此，很多金融科技平台正在与金融机构合作，输出风控能力、系统能力、人工智能能力、智能催收等全平台智能技术能力。据常国内一知名商业银行正在使用360金融技术支持的智能催收系统。
根据易观咨询统计，在AI最为广泛的应用层面上，可以分为五大场景，智能硬件、机器人应用、虚拟场景服务、安防领域、虚拟及商业智能服务。尤其是以金融为首的商业智能服务领域，更被被视为未来人工智能发展方向。
对此，有业内人士指出，人工智能仍然处于发展初期，最终的应用场景还需要我们继续深入思考。但就短期来看，在金融领域，通过运用人工智能的深度学习系统，能够有足够多的数据供其进行学习，并不断完善甚至能够超过人类的知识回答能力，尤其在风险管理与交易这种对复杂数据的处理方面，人工智能的应用将大幅降低人力成本并提升金融风控及业务处理能力。未来，对于金融行业而言，最重要的是继续紧跟这股智能潮流，在提升客户体验、内部管理效率、风险防范等方面进行更多的探索和尝试。
责任编辑：高恒涛
