AD
著名主持人李咏因不敌癌症病魔而逝世，年仅50岁；不久前，著名摇滚歌手臧天朔和相声大师师胜杰也因肝癌与世长辞。面对癌症我们一直是束手无策的，但AI的出现或许能在癌症的检测和追踪上给予很大帮助。
癌症是极为复杂且无法控制的“恶魔”，如何治愈癌症一直是全社会的一大难题。在科学家和技术人员的努力下，AI技术似乎让治疗癌症取得了一些进步。
去年7月，阿里发布“DoctorYou”AI系统，主要应用于医学影像诊断；去年8月，腾讯发布AI医学影像产品“觅影”，用于早期癌症诊断；今年9月，英特尔技术团队发布AI全周期健康管理系统，帮助提升乳腺癌筛查的检测精度和效率；不到一个月，谷歌又开发出了一种名为“淋巴结助手”的AI系统，采用癌症检测算法，能够自动评估淋巴结活检。
美国一家基因数据组公司创始人表示，一些聪明的算法能够解锁和创造所需要的数据，或许能推动全新的医学发展。
诊断与检测
一个德法美三国组成的团队开发了一个AI系统，能够比皮肤病专家更好的诊断出皮肤癌。
这个系统对来自17个国家的58名皮肤科医生通过展示恶性黑色素瘤和良性痣的照片进行了测试。这些医生中有一半以上是专家水平，有超过五年的经验，19％的人有两到五年的经验，29％是不到两年的经验的初学者。
研究小组在发表在Annals of Oncology杂志上的一篇论文显示，平均而言，人类皮肤科医生从图像中准确地检测到86.6％的皮肤癌，而CNN则为95％。
该团队表示，AI可能是一种有用的工具，可以更快，更容易地诊断皮肤癌，允许在皮肤癌扩散前进行手术切除。
而在头颈癌的检测中，由于存在易损组织，不同医生对CT扫描的描述差异很大，这对医生和患者都是一个麻烦。德克萨斯大学的Carlos Cardenas团队开发出了利用人工智能和深度神经网络自动化精确定位头颈癌肿瘤形状的软件。
在他们的研究中，他们分析了2006年1月至2010年8月期间在MD Anderson癌症中心接受过治疗的52名口咽癌患者的数据，使用来自周围解剖结构的总肿瘤体积和距离图信息作为模型输入。然后，它将数据分类以识别三维像素。例如，在口咽癌病例中，头颈部通常以不同的体积进行治疗，因为治疗风险不同。
除了可能减少医生之间的可变性并允许在临床试验中比较结果之外，该方法的另一优点是它提供的速度和效率。它仅需要放射肿瘤学家两到四个小时来确定临床目标体积。
此外，来自南京大学的团队开发出一种能够像病理学家一样准确诊断前列腺癌的算法；日本的一个团队开发出了能够在最早阶段检测书直肠癌的软件，准确率达86%。
但是需要注意的是，诊断软件仅是减少医生主观判断的辅助工具，最终的判断仍需要医生来实现。
预测与追踪
伦敦癌症研究所（ICR）和爱丁堡大学领导的研究小组开发了一种名为Revolver（癌症的重复进化）的新技术。该技术可以挑选出癌症中DNA突变的模式，并利用这些信息预测未来的遗传变化。
研究人员表示，肿瘤不断变化的性质是治疗癌症的最大挑战之一，因为癌症往往演变成抗药性形式。
如果医生可以预测肿瘤将如何进化，他们可以提前进行干预，以便在癌症有机会进化或产生耐药性之前阻止癌症进入，从而提高患者的生存机会。
研究小组开发了一种新的机器学习技术，可以在类似患者中传播有关肿瘤的知识。该方法按照在患者肿瘤内和患者之间重复的肿瘤中发生基因突变的顺序识别模式，应用一种肿瘤的突变模式来预测另一种肿瘤。
研究人员使用了先前在肺癌，乳腺癌，肾癌和肠癌研究中报告的178名患者的768份肿瘤样本，并分别分析了每种癌症类型中的数据，以准确检测和比较每种肿瘤的变化。通过识别重复模式并将其与癌症生物学和进化的当前知识相结合，科学家们可以预测肿瘤发展的未来发展轨迹。
在此基础上，这种使用人工智能的新方法可以让治疗更加详细，并在比现在更早的阶段进行个性化，根据每个肿瘤的特点进行定制，并预测未来肿瘤的样子。（完）
本文首发于微信公众号：人民币交易与研究。文章内容属作者个人观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。
