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作者：蒋宝尚
斯坦福CS231n，这是一门每学期的视频更新都会引起一波尖叫的明星课。
即使在斯坦福，这也是新生们每学期抢到手软都抢不到的神课。今年斯坦福春季学期开学周文摘菌有幸来到斯坦福，亲自前排听了这门课的线下版，据助教介绍，今年有超过800人注册抢课。
斯坦福2018春季学期CS231N课程introduction部分，前排视角实拍
这门课由AI圈领军人李飞飞老师亲自设计教学，专注深度学习在计算机视觉领域的应用，内容涵盖多种神经网络具体结构与训练应用细节，质量和内容都非常之高。
大数据文摘2016年获得课程授权后，已将斯坦福CS231n 2016冬季学期全部视频翻译完毕并免费发布。目前，有超过11万人在学习或者已经完成了这门课的学习。
网易云公开课链接
http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003223001
想到有这么多同龄人又要超过你，头又大了。然而，好多已经开始学习的同学内心可能是这样的
其实文摘菌的内心也是崩溃的：Andrej Karpathy大神的语速啊……不过他没有出现在最新的2017春季学期的课程里。他已经博士毕业了，现在在特斯拉负责人工智能。
作为公开课打怪（菌团）团长，文摘菌希望大家能更有动力去打怪，有朝一日也能打入特斯拉内部。
这门课的一大特点是视频进度很快，作业难。如果看完视频不总结知识点是不可能学会的。
今天，文摘菌介绍一份汇总资料，整理的非常全，涵盖了cs231n课程的大部分知识点，当然，作者认为不重要的部分也都一笔带过。这份资料对于学完课程的同学有着非常重要的查缺补漏功能。
当然，如果你对于自己的自学能力仍然抱有怀疑，也不要担心，我们的30天打怪“菌”团也要在明天开团啦。
在七夕前夕，每天拿出30分钟，和CS231n谈一场31天的恋爱。当然，打卡活动完全免费，具体参团方式请下拉到文末了解哦。
接下来，跟文摘菌一起了解一下这份超多人点赞的学习资料吧！
资料地址：
http://github.com/mbadry1/ c /CS231n-2017-Summary
资料索引
资料的开头，首先给出了索引，包括18个子目录。前两个部分是对课程做一个简单的介绍，后面16个子目录是课程的精华部分，包括图像分类、损失函数和优化、神经网络等知识点的笔记。总的来说，看完这篇图文并茂的汇总资料，你的脑海中会对李飞飞的这门课程有一个整体的逻辑结构。
想了解课程详情的同学，可以去资料目录的course info部分寻找，在这部分，你可以找到课程简介、观看视频的网址、完整的教学大纲网址，以及课程作业的网址等内容。
注：
图注内容是笔记所属的内容~
资料精华展示
最后再次给出资料地址：
http://github.com/mbadry1/ c /CS231n-2017-Summary
打卡规则：
1.添加alpha好友进入交流群，参与活动
2.每天学习一个带中文字幕cs231n课程视频，用笔记在小打卡小程序完成打卡
3.坚持完成31天打卡可获得大数据文摘认证结业证书一枚
本文首发于微信公众号：大数据文摘。文章内容属作者个人观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。
