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最近，一名得州（Texas）的华裔少年将量子计算“拉下神坛”。现年 18 岁的埃文·唐（Ewin Tang）7 月初公布在 arXiv 上的一篇论文，使得经典计算机也能“媲美”量子计算机，解决重要计算问题。
日常生活中，在 Amazon 及 Netflix 等服务商给客户推荐可能喜欢的产品时，算法工程师会面临一个“推荐问题”（recommendation problem）。计算机科学家认为如果将这种问题交给量子计算机，计算时间能够大大缩短，并且彰显出这种还未出世的计算机运算速度之快。但唐改变了这一假设。
今年春季刚从德克萨斯大学奥斯汀分校（the University of Texas， Austin）毕业，准备秋季攻读华盛顿大学（the University of Washington）博士的唐说道：“以前推荐问题能很直接地证明量子计算能够提高运算速度，但现在不再是这样了。”
少年天才
2014 年，14 岁的唐跳级进入德克萨斯大学奥斯汀分校学习数学和计算机科学。2017 年春季，他选了量子计算领域专家斯科特·阿伦森（Scott Aaronson）的量子信息课。阿伦森觉得唐很有天分，主动担任了唐的独立研究项目的指导教师：他给唐提供了一大堆研究备选题目，唐勉勉强强地选了其中的推荐问题。
