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新智元报道来源：IJCAI-ECAI-18作者：新智元编辑部
【新智元导读】IJCAI最佳论文公布！本届会议华人表现依旧抢眼，中国学者获多篇Distinguished Paper奖，中国人论文46%，华人一作论文占总接收论文的65.5%，来自中国的领域主席也占比16%。IJCAI最高荣誉——卓越研究奖颁给了计算机视觉大师Jitrenda Malik。
如果你还没来得及消化ICML 2018的内容，IJCAI-ECAI-18已经紧接着在瑞典斯德哥尔摩召开。
IJCAI（国际人工智能联合会议）是人工智能领域历史最悠久的学术会议，也是最重要和最顶级的学术会议之一。第一届IJCAI于1969年举办，是1956年达特茅斯研讨会的延伸，也是有史以来的第一次人工智能国际会议。几十年来，众多领先的AI科技成果都是在IJCAI会议期间提出。
中国学者获多篇Distinguish Paper奖，数量、质量均提高
IJCAI-JAIR 奖项颁发给过去5年在JAIR上发表的优秀论文（outstanding paper），从论文的重要性（significance）和展示的质量（quality of presentation）两方面评选。
今年的 IJCAI-JAIR 奖颁发给了伊利诺伊大学 Micah Hodosh, Peter Young Julia Hockenmaier 发表于2013年的一篇论文《将图像描述作为排序任务：数据、方法和评估指标》。该论文的获奖理由如下：
对图说生成（image captioning）问题进行了全面的实证处理，这是计算机视觉与自然语言处理的交叉问题；
对该领域研究具有持久的影响
清楚地展示了精心设计的基准集和计算实验的价值
是AI研究中一个很好的高质量、有效的实证研究的例子
最佳论文：Framing Image Description as a Ranking Task：Data, Models and Evaluation Metrics
作者：Micah Hodosh, Peter Young Julia Hockenmaier，伊利诺伊大学
摘要
将图像与描述图像内容的自然语言句子联系起来，这是图像理解的一个标志，也是基于句子的图像搜索等应用的先决条件。与图像搜索类似，我们建议将基于句子的图像注释作为对给定描述句子池（pool of captions）进行排序的任务。我们为基于句子的图像描述和搜索引入了一个新的基准集，其中包含8000幅图像，每幅图像都有5个不同的描述句子，为显著的实体和事件提供了清晰的描述。
我们介绍了许多在这个任务上表现很好的系统，尽管它们只是基于可以通过最少监督获得的特征。我们的结果清楚地表明了训练每个图像的多个描述句子的重要性，以及捕捉这些句子的句法（基于词序的）和语义特征的重要性。
我们还对这一任务的人工评估指标和自动评估指标进行了深入的比较，并提出了以非常低的成本大规模收集人工判断的策略，使我们能够通过附加的相关判断来增大数据集。我们的分析显示，考虑每个查询图像或句子的排序结果的度量比基于每个查询的单个响应的度量要更加稳健。此外，我们的研究表明，基于排序的图像描述系统的评估可以是完全自动化的。
突出论文奖：冲突驱动型答案集问题的解决：从理论到现实
作者：Martin Gebser , Benjamin Kaufmann, Torsten Schaub
答案集编程（ASP）为一系列组合问题的表达提供了一种强力、简洁的语言。本文介绍了一种面向计算逻辑程序答案集的新方法，这些答案集成功应用于可满足性检测的应用上。该方法通过ASP求解器CLASP实施，目前已经在数次竞赛中获胜，同时扩展了能够以答案集编程方法实施有效建模和解决的范围。
经典论文奖On the Acceptability of Arguments and its Fundamental Role in Nonmonotonic reasoning Logic Programing and n-Person Games
作者：Phan Minh Dung
这是关于论证理论（argumentation theory）的开创性论文，为该领域几乎所有后续工作奠定了基础。这个丰富而优雅的论证框架是从一些简单的抽象原语(primitive)发展而来，用于在论证非单调推理、逻辑编程、社会选择、合作游戏理论之间建立一种清晰而有意义的关系。
Distinguished Papers：中国学者多篇获奖
SentiGAN: Generating Sentimental Texts via Mixture Adversarial Networks
作者：Ke Wang, Xiaojun Wan（北京大学）
Reasoning about Consensus when Opinions Dffuse through Majority Dynamics
作者：Vincenzo Auletta, Diodato Ferraioli, Gianluigi Greco（萨勒诺大学、卡拉布里亚大学）
R-SVM+:Robust Learning with Privileged Information
作者：Xue Li, Bo Du, Chang Xu, Yipeng Zhang, Lefei Zhang, Dacheng Tao（武汉大学，悉尼大学）
From Conjunctive Queries to Instance Queries in Ontology-Mediated Querying
作者：Cristina Feier, Carsten Lutz, Frank Wolter（德国不来梅大学，英国利物浦大学）
What game are we playing？End-to-end learning in normal and extensive form games
作者：Chun Kai Ling, Fei Fang J. Zico Kolter（CMU）
Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention
作者：Hao Zhou, Tom Young, Minlie Huang, Haizhou Zhao, Jingfang Xu, Xiaoyan Zhu（清华大学、北京理工大学、北京国家信息科学与技术研究中心、搜狗）
A Degeneracy Framework for Graph Similairty
作者：Giannis Nikolentzos, Polykarpos Meladianos, Stratis Limnios, Michalis Vazirgiannis（法国综合理工学院，雅典经济与商业大学）
华人一作论文数占比高达65.5%，中国领域主席占比16%
得益于近年来AI的热度，今年的IJCAI也是有史以来规模最大的一届，有2500人参会。同期联合举行的还有AAMAS，ICMAL，ICCBR和SoCS。加上此前的ICML，将各种参会人数统合起来，一共有7500人参加了这次斯德哥尔摩的AI盛会。
根据会议官网数据，2018年，IJCAI-ECAI共接收投稿3470篇（增长了37%，2016年是2540篇），接收 710 篇，创下历史新高（去年是 660 篇）。
根据投稿领域划分，机器学习有1808篇投稿，接收356篇，是最热门的子领域。其他依次是计算机视觉、机器学习应用、多智能体系统、自然语言处理等等。
根据新智元不完全统计，其中，第一作者是华人/中国学生的被接收论文数量高达465篇，占被接收文章的65.5%。中国人的论文占46%，中国学者获多篇Distinguished papers论文奖。
在本届大会的50位领域主席中，有16%来自中国（大陆5，香港3）。同时，也出现了很多熟悉的名字——悉尼科技大学操龙兵，香港科技大学杨强、林方真，悉尼大学陶大程，新加坡大学颜水成，南京大学周志华、俞扬，清华大学朱军，东南大学张敏灵，中科院宗成庆。
按照惯例，新智元根据接收论文的题目做了一个词云，学习（learned）、网络、多模态是最热。其他如Neural、Attention、Graph也比较突出，由此可见，深度学习相关论文还是占了相当大的比例。
对比IJCAI 2017的标题，从Learn变为Learned也是挺有趣的现象
计算机视觉大师 Jitrenda Malik 获卓越贡献奖
说完最佳论文，再来看其他奖项。IJCAI的奖项是任何AI研究人员可获得的最高荣誉之一。IJCAI 2018奖项设置分为：卓越研究奖（Research Excellent Award）、计算机与思想奖（Computer and Thought Award），以及约翰麦卡锡奖（John McCarthy Award）。
IJCAI最高荣誉：卓越研究奖（Research Excellent Award）
2018年卓越研究奖的得主是来自加州大学伯克利分校EECS的Jitrenda Malik教授。Malik教授为计算机视觉的进步做出贡献而被认可。Malik教授于2017年12月加入了Facebook人工智能实验室（FAIR）。
授予卓越研究奖的对象是在整个科研生涯中始终如一地执行高质量研究计划，并取得一定成果的科学家。过去获得该荣誉的群体是人工智能领域中最杰出的科学家群体，包括麦卡锡（1985）、明斯基（1991）、Judea Pearl（1999）和Michael I. Jordan（2016）。
计算机与思想奖（Computer and Thought Award）
MIT物理教授、未来生命学院联合创始人Max Tegmark：可理解的智能和有益智能（Intelligible Intelligence Beneficial Intelligence）
微软新英格兰研究院资深研究员Nicole Immorlica：最大化社会福利：没有钱的市场
西班牙庞佩乌·法布拉大学（UPF）和ICREA教授Hector Geffner：无模型的、基于模型的和通用的智能
密歇根州立大学计算机科学与工程系教授Joyce Chai：从语言到行动：走向物理实体智能体交互任务学习
Facebook AI首席科学家、纽约大学教授Yann LeCun：学习世界模型：走向AI的下一步
图卢兹经济学院研究负责人Jean-Francois Bonnefon：道德机器实验
KTH皇家理工学院计算机科学与传播学院教授Danica Kragic：交互式协作机器人：挑战与机遇
MIT认知科学与计算教授Josh Tenenbaum：构建像人一样学习和思考的机器
值得一提，Max Tegmark教授也已经确定参加今年9月20日在北京国家会议中心举办的新智元AI WORLD 2018，发表主旨演讲，届时欢迎来现场交流。
谷歌、Facebook缺席，中国公司强势出镜：去年就决定要赞助
IJCAI这么大的舞台，自然也会吸引公司的赞助和参与。据说阿里巴巴、小 i 机器人、腾讯、京东、百度和滴滴，都是去年IJCAI时就已经预定好今年的赞助。
谷歌和Facebook并没有出现，微软和IBM在白银赞助商一栏，跟CVPR热闹的赞助商LOGO比起来，IJCAI-ECAI-18稍稍有一点冷清。
IJCAI开幕仪式上的人机共舞，NAO机器人亮相舞台 IJCAI阿里妈妈国际广告算法大赛：中国团队包揽冠亚季军
最后看一下IJCAI的竞赛。IJCAI-18一共有4项竞赛：阿里妈妈国际广告算法大赛、世界计算机国际象棋锦标赛2018、视频竞赛IJCAI 2018和愤怒的小鸟AI竞赛AIBIRDS 2018。
最近几年，IJCAI都会与阿里巴巴集团联合举办机器学习比赛，已经成为保留项目。阿里通过IJCAI的平台吸引更多的人关注阿里，IJCAI则通过阿里大赛吸引更多人关注和支持IJCAI。
今年的大赛与阿里妈妈合办，于2月初正式启动，是参赛人数最多，覆盖范围最广的一届——
除了南极洲，其他6个大洲都有选手报名。阿里妈妈拿出了用户在交易场景中的真实数据，含有用户真正的序列化的购物行为。初赛的数据集近60万，决赛超过1000万。
最终，来自中国的团队包揽了冠亚季军，冠军方案采用迁移学习，核心代码只有一页，非常简洁。更详细的内容，敬请关注新智元后续报道。
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