AD
随着近几年电子商务的快速发展，全球实体零售业纷纷出现业绩下滑的现象，裁员、闭店、抛售成为一些传统零售巨头短期自救的方式，但这些方式却只能治标不治本，无法解决长期以来传统商业模式固有的顽疾。
而另一些传统零售商一方面努力寻求各种新技术在传统商业中的应用，以推动商业模式的创新；另一方面，积极拥抱电商，寻求线上线下的场景融合。
在数字时代，实体商店想要继续保持竞争力，就必须彻底改变消费者获取方式，并且要重新理解消费者的消费意识变化与行为变化。
正如Altimeter Group的首席分析师Brian Solis说：“许多零售商都失败了，因为他们对消费者是谁，购物的原因以及购物方式等方面存在脱节。”
但是，如果公司能够时刻以消费者为中心，那么新技术将有助于这些企业保持商业竞争力。Gartner零售业务团队的研究主管Robert Hetu说：“在很多情况下，将更多的物理体验数字化，可以更有效地与客户建立联系。”
目前人工智能、语音技术、人脸识别、AR/VR、传感器等新技术正加速在零售行业的深度融合，零售业的不断变化意味着这些新技术的领导者将有机会构建一个以科技为基础，以顾客为中心的全新的购物体验，这既是技术应用的创新，也是未来零售业商业模式的创新。
1.数字营销
随着客户对各种智能联网设备的粘性越来越高，对于零售商与消费者而言，数字营销将比以往任何时候都要重要。
无论是数字优惠券、虚拟故事、电子邮件，还是增加广告，公司都在提升他们的数字营销技巧。据Gartner的一项研究表明，未来数字营销将是零售业的首要支出。
2.数字化用户分析
用户研究是传统零售企业都会使用的方法，但诸如街头调研之类的传统研究方法已经无法满足互联网时代的消费者行为研究。
在数字化时代，需要用数字化技术研究消费者的偏好和行为。物联网和大数据可以使企业获得更详细的消费者行为轨迹分析，以便做出更明智的决策，并提供个性化的客户体验。
例如，三星推出了面向中小企业的弹出式解决方案，能够实时收集和分析消费者的各种数据。
3.全渠道零售
全渠道零售是一种多渠道的购物方式，旨在通过面对面和各种在线渠道形成无缝的客户体验。
例如，沃尔玛已经推出全方位的订单服务，允许客户通过短信订购商品以增加便利性。内曼·马库斯奢侈品专卖店的Snap Find Shop应用可以让消费者在商店拍摄商品的照片，并在线查找它或类似商品。
4.人工智能
人工智能正在实现自动化和定制化零售体验，旨在使消费者购物更轻松。据德勤的研究，超过三分之一的主要品牌领导者正在使用人工智能来改善业务。无人收银正是应用人工智能的一个主要场景。
今年年初，亚马逊第一家无人便利店 Amazon Go开业，通过扫描消费者手机，并使用摄像头和其它传感器追踪他们在店内的购物路径，实现个人账户的消费自动结算，彻底取消了收银员和收银台。
5.语音技术
语音技术在商业零售中正越来越受欢迎，无论是利用Google Home还是Siri在线搜索商品，语音技术在零售领域都正在得到普及。
语音技术甚至对零售店内的员工也有帮助，如Theatro公司推出的语音控制的可穿戴设备，员工可以在整个商店进行通信。
6.增强现实（AR）
增强现实正在彻底改变购物体验。消费者现在可以通过AR虚拟试穿衣服或测试产品。
例如，在丝芙兰的移动应用中，用户通过现场自拍，可以看到他们脸上使用化妆品的视觉效果。
7.虚拟现实（VR）
VR技术有助于可视化和重新设计商店，并测试不同的布局，而无需重建实体商店。
例如零售商Rebecca Minkoff正在使用VR来规划最方便和最符合消费者偏好的商店样式。
8.传感器数据
传感器数据正在彻底改变实体零售商的运营模式,而最受欢迎的传感器是蓝牙信标。现在，很多商业品牌在他们的商店周围放置小型信标传感器，当启用蓝牙时，通过零售应用程序连接到消费者手机。
通过这种连接，零售商可以查看消费者在他们的商店里活动的时长，以及查看的商品，并根据该信息提供个性化折扣。
9.人脸识别
人脸识别技术可以帮助零售商更好地了解客户偏好。据福布斯介绍，人脸识别可以跟踪消费者在商店中的位置，确定消费者的人口统计数据，甚至可以防止盗窃。
通过跟踪大多数消费者第一次进入商店的方式，商业企业可以开发一种最适合其消费者的商店布局。
当然，这一技术的应用可能会面临关于消费者隐私的争议。
10.云服务
库存跟踪、库存可用性、运输详细信息和订单都将迁移到云端。通过云计算，零售商可以更快的降低软件开发和数据处理成本。
例如，全球知名的贺卡公司Hallmark Cards使用基于云端的零售即服务解决方案，允许员工实时检查库存可用性、库存、运输细节和商店订单。
本文首发于微信公众号：资本实验室。文章内容属作者个人观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。
