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飞利浦提出「自我调整智慧」(Adaptive Intelligence)概念，强调以人为本，结合AI技术及推出以此技术为基础之解决方案，应用于临床诊疗、营运管理或个人健康管理等，进而提高使用者能力，并根据具体情境进行自我适应和调整。
AI技术为飞利浦创新发展关键
目前飞利浦中国研究院在AI领域，主要投入方向包括：
AI结合医疗影像，形成辅助诊断模型，协助医生实现精准诊断和个性化介入治疗；
自然语言处理(Natural language processing，NLP)、大数据采撷和分析，推动医疗健康产业之结构化资料(Structured Data)；
利用AI技术连接医院和家庭，加强慢性病管理，进行自我健康管理。目前全球60%飞利浦研究人员积极致力于软件开发，且大多数研究人员同时进行AI研究。
随着技术不断成熟，AI辅助诊疗将成为未来医疗产业发展方向，不过由于医疗涉及领域广泛，病种多且复杂，需要更各类厂商参与，就病患来说，可实现更准确、更快速的诊断与个人化疗程，为智慧植入(Intelligent Implant)等领域为基础，最终目标为提升大众健康福祉，拯救生命.
另一方面，早期发现和诊断有助于医疗资源及早介入，可节省时间有效率预防降低生病机率和住院率，因此目前AI技术运用于早期潜在流行病发现，追踪病例，并协助防范及控制，未来更有利于数据资料诊断和虚拟药物之发展。
此外，可与后端保险连结，目前在线保险业者已开始运用AI机器人处理理赔过程，相较于过去时间(几天～几个月)，改由机器人服务后，从受理理赔、确认保单、诈骗侦测、拨款到通知客户不用1小时，大幅改善服务效率。
随全球人口老化，个人健康领域研究和应用越显重要
全球人口老龄化，医疗费用急速成长，加上低效率之操作系统及医护人员日益严重短缺，AI技术开始被采用，以解决医疗保健中最紧迫的缺口。
AI技术优势在于将大量资料转化为可分析数据，协助医生、医护人员、病患、消费者，以更低成本实现更理想的健康防护，尤其数据资料的诊断可支援诊断系统，并以病患个人病史为对照基准，任何小变化皆可能是需要近一步调查和治疗的健康警讯。
初期AI技术可作为辅助而非直接取代医生，透过长时间强化医生诊断，此过程同时亦为AI系统提供资料，协助其持续学习与进步，可提升系统之准确性。
然AI介入诊断和治疗，最大挑战在于须解决民众对于个人隐私和敏感资料保护疑虑，由于医疗领域相对复杂，加上相关技术尚在发展中，更进阶应用还需要时间才能成熟，最终才有机会获得病患、医护人员和大众接受。
随着人类与机器愈来愈紧密协作，AI创新逐进跨出实验室，为各种应用与市场带来机会，AI大幅提高就医质量和服务，满足消费者需求，随着AI搜集数据运用，将可协助人类开拓更健康的生活。
文丨拓墣产业研究院 谢雨珊
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