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人工智能在多个医疗细分领域曾与人类医生交手，2016年5月至今，比分结果是AI 6胜、3平、2负。医生已然落于下风。
2017年岁末，斯坦福大学教授吴恩达领导的机器学习小组开发出一种名为CheXnet的算法，能够更敏锐地捕捉胸部X光片中的肺炎迹象，在诊断肺炎的比拼中，也一举击败四名放射科医师。
这些火种足以让产业界信心爆棚。谷歌、IBM、英特尔等国际巨头和国内的“BATK”（百度、阿里、腾讯、科大讯飞(002230,股吧)），都加紧布局，一大批初创公司也喷涌而出。
人口老龄化加剧、慢性病患者群体增长、优质医疗资源紧缺、公共医疗费用攀升等多重压力，使AI入医疗被寄望成为这一全球性压力的泄压阀。泄出的压力也正是机遇的源头。尤其在中国，人口数量成为优势，医疗数据的基础大，可以给医疗AI提供充沛的燃料。业内的普遍看法是，在该领域，国内企业有弯道超车的机会。
然而，AI的泡沫已然吹起，医疗能否独善其身？这将取决于研究成果能否尽快进入临床，并获得大范围应用，给医疗带来切实改进，以撑起领域公司的估值，冲破“C轮死”的魔咒。
向医生的主场渗透
击败四名放射科医师，CheXnet只经历了一个月的诊断学习。
AI已经在预测中风和心脏病发作、预测婴儿自闭症的风险上表现出明显优势；在外科手术和阿尔茨海默病预测中略胜一筹；在治疗脑肿瘤、先天性白内障诊断和皮肤癌诊断上，跟人类医生打平。“这些示范性的案例，就是一轮又一轮大额度融资的信心来源。”亿欧智库医疗产业分析师尚鞅告诉《财经》(博客,微博)记者。过去一年，资本对医疗AI的热情展露得非常明显，因为落地的可能性被印证了。
此前的人机对战都在研发阶段，直到一年前，美国批准了第一个用于临床的医疗AI产品，它可以分析心脏核磁共振图像，准确度可与有经验的医生相媲美。进入临床，是AI向产业化迈进的一大步。
2017年，国内医疗AI行业公布的融资事件近30起，融资总额超过18亿元。融资额最高的一笔是AI医学影像公司汇医慧影数亿元B轮融资。
“能够在如此短时间内让投资界集体高潮，一定是出现了商机。”易凯资本有限公司健康产业组联席负责人李钢分析。
就医，最核心的部分是诊断。替代医生诊断，是医疗AI的一个终极目标。现阶段的小目标是，能够让AI为医生的诊断及治疗方案提供建议，辅助诊疗。
AI辅助医生做事，先从那些繁琐的、重复性工作起步，提升诊疗效率。企业和研究团队分头趟开两条路：一条基于自然语言处理，根据病历和症状诊断疾病；一条基于计算机视觉，通过识别医学影像诊断疾病。
IBM公司开发的“沃森”（Watson），是第一条路径代表。它四年学习了200本肿瘤教科书、290种医学期刊和超过1500万份的文献后，尝试在14个国家的多个肿瘤治疗中心临床应用。在输入患者的年龄、性别、体重等基本情况和癌症分期、局部复发、化疗方案、病理分期、癌症转移等具体内容后，短短十多秒，沃森就会给出治疗方案，在肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌等方面为医生提供诊断建议。
肿瘤医生的智能助手沃森落地中国非常迅速，其国内代理商——百洋智能科技在去年5月曾透露，一年内将有150家地市级的三级综合医院引进沃森。然而，沃森面临的问题是，虽然速度快，但给出的解决方案可能还不是最好的。
第二条路径，AI可将复杂、高维度的医学影像数据，降维使其更易处理，因而可以快速、准确地从医学影像中发现病症的信息，辅助医生诊断。
医学影像在医疗数据总量中占比约80%，包括CT、核磁、超声、病理、内窥镜、眼底等，因而，医学影像的计算机处理向来是一个庞大的产业。
全球知名风投调研机构CB Insights对美国106家医疗AI初创企业分析显示，影像和诊断成为资本热涌的重点领域。IBM和阿尔法狗的开发者DeepMind都在推进AI医学影像的应用，阿里、腾讯也不甘人后。
实际上，AI的触角已无处不在。运用语音识别和自然语言理解，医生在诊疗过程中即可完成病历编写，能提高医生工作效率，美国大概有72%的医院已经实现用语音收集医疗信息，科大讯飞、云知声等均有此项业务。
一些初创公司，还喜欢挤入慢性病管理，即运用人工智能算法，对慢性病患者进行实时健康监测及干预，甚至据此生成健康管理建议，主要针对糖尿病、心血管病等需要即时干预的慢性病患者。
而一年多前，很多一线医生还不知道AI这个字母组合是什么意思。“在过去的12个月，关于医疗AI的各种信息，很多一线医生都在听和看，这是一个很好的趋势。”上海长征医院眼科主任医师魏锐利对《财经》记者说。
2017年11月，由独角兽工作室等联合发布的《医疗人工智能医生认知情况调研报告》显示，77%的医生至少听说过一种医疗人工智能应用。
催逼AI箭上弦，本质上还是好医生稀缺。蓝驰创投合伙人陈维广，在投了春雨医生之后，他多次接到朋友的请求，让帮忙找好医生。对医疗的需求提升，是全球普适的驱动因素，而人口老龄化就是那块巨大的背景板。
像一副摆好的多米诺骨牌，全球人口老龄化加速，老龄化社会之后就是医疗资源匮乏。美国人口普查局报告显示，至2015年，全球65岁及以上人口超过6亿。这一年，中国65岁及以上人口约1.44亿。
英特尔医疗与生命科学部亚太区总经理李亚东介绍，目前全球约30%的医疗资源为65岁以上的人群所占用，50%的医疗资源为55岁以上的人群占用。
国内对AI最现实的期待是，纾解三甲医院爆满的困境，协助提升县乡镇的医疗水平，以免漏诊、误诊......
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