李飞飞计算机视觉成名作：斯坦福CS231n作业详解第三弹！ -科技频道-金鱼财经网

学习斯坦福CS231n公开课的同学看过来，Assignment 1 - 3 的详解全部出炉啦！

昨天，大数据文摘发起了吴恩达李飞飞课程打卡召集令，然后大家参加#春节打卡#活动的热情异常的高！文摘菌在拉小伙伴入群的过程中已忙疯~有图为证：
我们的读者朋友也是很可爱啊

此次#春节打卡#的主打课程之一就是《斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉》，其中包括了三个 Assignment 而且难度系数较高，大数据文摘邀请了一批志愿员整理了课程作业的完整笔记，帮助大家更好的理解课程内容，再次感谢我们可爱负责的志愿者！

临近年关，为了让大家渡过一个充实的年假，我们志愿者和编辑团队加班加点终于完成了Assignment 3 的Q1 - Q5的详解，主要内容如下：

Q1：介绍了训练一个递归神经网络（Recurrent neural networks）来生成一个图片的文字注释(captions)。

Q2：介绍了用以长短时记忆单元（Long-short term memory，LSTM）为基础的递归神经网络来完成Q1中的任务。

Q3：介绍了探索图像梯度对于生成新图片的用法

Q4：介绍了实现图片风格迁移的技巧

Q5：介绍了如何构建模型来生成新的像训练集中的图片

Assignment 3 中部分精彩内容如下：

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