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我们对比了GitHub上8800个开源机器学习项目,并选出了其中的Top30 -科技频道-金鱼财经网

[2021-02-26 22:42:53] 来源: 编辑:wangjia 点击量:
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导读: 编译:叶一、Shan LIU、Aileen2017年是机器学习应用全面开花的一年,惊为天人的想法和项目层出不穷。我们对比了过去一年中近8800个开源机器学习项目,并挑选了其中较好的30个(Top 0

编译:叶一、Shan LIU、Aileen

2017年是机器学习应用全面开花的一年,惊为天人的想法和项目层出不穷。

我们对比了过去一年中近8800个开源机器学习项目,并挑选了其中较好的30个(Top 0.3%)列举于此。

这是一份极具竞争性的列表,它精挑细选了发表于2017年1月-12月份的机器学习库、数据集和应用类的优质项目。我们通过流行度、参与度和时近性来对其质量进行评级。有一项数据可以让你对表单质量有一个直观印象:这些项目的GitHub平均stars数是3558。

开源项目对于数据科学家而言是很有意义的。

你可以通过阅读源代码,在前人的基础上构建更加强大的项目。你可以尽情尝试一下这些可能在去年与你失之交臂的机器学习项目。

No.1 - FastText:

快速文本表示/分类库

GitHub stars数: 11786个

来源:Facebook研究

以及[Muse:基于FastText的多语言无监督/监督词嵌入(GitHub stars数:695个)

No.2- Deep-photo-styletransfer:

康奈尔大学 Fujun Luan 论文《Deep Photo Style Transfer》的代码与数据

GitHub stars数:9747个

链接:

No.3 - face recognition:世界上最简单的适用于Pyhthon的面部识别api以及命令行

GitHub stars数:8672个

来源:Adam Geitgey

No.4 - Magenta:

机器智能音乐与艺术生成器

GitHub stars数:8113

No.5 - Sonnet:

基于 TensorFlow 的神经网络库

GitHub stars数:5731个

来源:DeepMind 成员 Malcolm Reynolds

No.6 - deeplearn.js:

网页端硬件加速机器学习库

GitHub stars数:5462个

来源:Google Brain 团队 Nikhil Thorat

No.7 - Fast Style Transfer:

TensorFlow 快速风格转换

GitHub stars数:4843个

来源:MIT的Logan Engstrom

No.8 - Pysc2:

星际争霸II 学习环境

GitHub stars数:3683个

来源:DeepMind Timo Ewalds 等人

No.9 - AirSim:

微软AI和研究院出品的基于虚幻引擎的开源自动驾驶模拟器

GitHub stars数:3681个

来源:微软的Shital Shah

No.10 - Facets:

机器学习数据集可视化工具

GitHub stars数:3371个

来源:Google Brain

 

No.11 - Style2Paints:

AI漫画线稿上色工具

GitHub stars数: 3310个

No.12 - Tensor2Tensor:

用于广义序列-序列模型的工具库

GitHub stars数目: 3087个

来源:Google Brain 的Ryan Sepassi

No.13-

基于 PyTorch 的图像对图像转换工具 (如horse2zebra, edges2cats,等)

GitHub stars数:2847个

来源:UC Berkeley 朱俊彦博士

No.14 - Faiss:

用密集向量高效相似性检索与聚类的工具库

GitHub stars数:2629个

来源:Facebook

No.15 Fashion-mnist:

一个类似于 MNIST 的时尚产品数据集

GitHub stars数:2780个

来源:Zalando Tech 的 Han Xiao

No.16 - ParlAI:

适用于在各类公开的对话数据集上训练与评估AI模型的一个框架

GitHub stars数: 2578个

来源:Facebook Research的 Alexander Miller

No.17 Fairseq:

序列到序列工具包

GitHub stars数: 2571个

来源:FAIR

No.18 Pyro:

使用 Python 和 PyTorch 进行深度通用概率编程

GitHub stars数: 2387个

来源:Uber AI Labs

No.19 iGAN:

基于 GAN 的交互图像生成器

GitHub stars数: 2369个

No.20 Deep-image-prior:

使用神经网络进行图像恢复,然而无需学习过程

GitHub stars数: 2188个

来源:Skoltech 的 Dmitry Ulyanov博士

No.21 Face_classification:

基于 Keras CNN 模型与 OpenCV 的实时面部检测和表情/性别分类,训练与 fer2013/imdb 数据集

GitHub stars数: 1967个

No.22 Speech to Text WaveNet:

使用 DeepMind 的 WaveNet 和 TensorFlow 构成的端到端句级英语语音识别

GitHub stars数: 1961个

来源: Kakao Brain 的 Namju Kim

No.23 StarGAN:

用于多领域图像-图像转换的统一生成对抗网络

GitHub stars数: 1954个

来源:韩国大学的Yunjey Choi

No.24 MI-agents:

Unity 机器学习智能体

GitHub stars数: 1658个

来源:深度学习 Unity3D 的Arthur Juliani

No.25 Deep Video Analytics:

分布式可视化搜索和可视化数据分析平台

GitHub stars数: 1494个

来源:康奈尔大学的Akshay Bhat

No.26 OpenNMT:

Torch 上的开源神经机器翻译

GitHub stars数:1490个

No.27 Pix2PixHD:

使用条件 GAN 合成和处理 2048×1024 分辨率的图像

GitHub stars数:1283个

来源:英伟达 AI 科学家 Ming-Yu Liu

No.28 Horovod:

分布式 TensorFlow 训练框架

GitHub stars数:1188 个

来源:Uber 工程团队

No.29 AI-Blocks:

强大而直观的 WYSIWYG 界面,可让任何人创建机器学习模型

GitHub stars数:899 个

No.30 Voice Conversion with Non-Parallel Data:

基于 TensorFlow 的深度神经网络语音转换(语音风格转换)

GitHub stars数:845个

来源:Kakao Brain人工智能研究团队的Dabi Ahn

【今日机器学习概念】Have a Great Definition

  本文首发于微信公众号:大数据文摘。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。

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