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12月21日，“AI Challenger 全球 AI 挑战赛”在北京落下帷幕，作为著名的“AI布道者”，创新工场董事长兼CEO李开复接受了全天候科技和多家媒体的访谈。
李开复表示，在人工智能领域，数据的质和量是科学研究与产品技术研发的核心。高质量训练数据对机器学习模型的建立和优化有关键性的作用。建立大规模、高水准的标注数据集，是推动 AI 科研和技术前进的驱动力。
对于“AI是否会替代投资人”的问题，李开复认为，随着销售数据、股票数据、财报等信息标准化、数据化、大量化、海量化后，投资就会慢慢被AI取代，“一定是从二级市场走向一级市场。”但天使投资，跨领域的投资、一些并购及并购以后的改造，AI较难取代人类。
以下是他的分享实录，全天候科技略有筛选：
问：有观点认为AI的重要性在于和产业结合，比如给传统企业优化调整，你对此怎么看？
李开复：我们最近提出AI有四波浪潮，把它作为一个概念本身就是不正确的，每一波浪潮的倡导者、执行者、投资人、获利者、用户都是不一样的。第一波我们称为互联网AI，因为数据量最大；第二波是商业AI，把已有的数据转化成为真实的商业价值，通过商业流程产生真实愿意付费的服务；第三波是感知AI，比如视频数据，语音数据，用更多的传感器来有效的利用数据；第四波是全面自动化AI，比如自动驾驶和机器人。刚才的那个观点只适合用于第二波AI，整个AI的概念是广大渊博的，不能把它定位成一件事情。当然它与所有的行业，包括传统行业，未来的新型行业它都是合理的发展方向，不能局限于某一块。
问：行业内都在说AI会替代一些职业，那么AI是否会替代投资人？
李开复：其实很多工作都是基于海量的数据来做判断的，如果你是做投资，很大程度上的工作是用海量数据来判断。比如二级市场分析师很大程度就是，我们做早期投资的VC，现在这个阶段还不是，但是不排除未来的可能性。比如在美国谷歌做投资，机器人会在他的投资决策中扮演角色，一定程度参与决策的过程，所以我觉得一级市场的投资，比如说以后在某一些领域，比如零售领域，未来数据越来越真实，很大程度上你的创业是能够用数据来衡量的。而且我说的数据不止是销售数据、股票数据，所有的文字，包括季度的财报，网上的评论，社交网站的讨论、公众号发的东西等等这些全都是数据，标准化、数据化、大量化、海量化后，这个投资就会慢慢被取代，一定是从二级市场走向一级市场，最难取代的是看人，比如，天使的投资，还有特别懂跨领域的投资。还有很难的是做一些并购，并购以后的改造，这些都不是AI可以干得活，但是大部分的投资还是数字化的，所以会一步一步被取代。
问：很多人将2017年视为中国科技领域的AI之年，你认为过去一年AI产业最大的进展在哪里？
李开复：我认为是7月份发布的国务院AI文件，AI的发展，数据的力量当然不用说了，但是政府的力量也是非常重要的，我们可以看到在美国最近货车工会，要求美国政府不要同时来测试自动驾驶在货车的应用，当然这个最后怎么做我们还不知道。但是一个特别支持科技发展，愿意去尝试不过早去限制科技的政府，他能够更快的在这个国家把一个特别需要落地、运作、迭代数据的行业推动起来。美国在AI领域是一直领先中国，而且领先的还不是很短，但是我觉得如果美国的行业应用在各种政策上受到阻碍，而中国有AI文件推动，而且地方政府执行的话，也许这一点就可以让中国能够更快速的赶超世界领先的水平。
