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和讯科技12月19日消息，2017和讯科技风云榜暨第十五届中国财经风云榜在北京盛大召开。本届论坛以“科技：描绘未来世界图景”为主题，邀请科技行业领军人物，围绕科技发展及商业应用等内容进行深度探讨。360人工智能研究院陈强发表主题演讲。
360一直在向外界传达这样的理念：人工智能的发展不能脱离具体业务。人工智能本身不是产品，要和具体的业务结合起来才能发挥它的应用价值，能落地的才是真正的人工智能。陈强表示，360在昨天推出了一款主打“360°全景无尘”的智能扫地机器人，品化的方向可能会随着时代需要而改变，但是技术的追求是我们一直在聚焦做的事情。
人工智能有四个支撑基础：场景、算法、数据和算力，这也是产业爆发的条件。360人工智能则基于安全+智能，建立起业务场景。在图像、语音、语义和大数据四个发力方向上，大安全智能、短视频智能和大数据智能是360人工智能院目前的主要布局。
另外，360以大数据+AI为驱动，建立”安全大脑，在保护用户、企业、国家网络安全的基础上，进一步延伸到工业互联网、车联网、物联网和城市安全等众多领域。
以下为陈强发言实录：
陈强：谢谢主持人，谢谢和讯网今天给我提供这么一个机会能与大家进行比较有意思的交流。
今天的题目是从理想到现实，360人工智能的落地和应用。
360首先是一个安全公司，公司目前是全球第二，也是中国第一大的网络安全公司。说它大，是用户量覆盖度很大，基本上在PC端占据中国全部上网用户96%，在移动端大概有70%以上用户使用360的产品。从三年前开始，我们也做一些2B业务，全中国大概78%的政府部门，包括部委、央企、大型银行都会使用360一系列安全产品。
360是一个互联网公司，另外一个很大的产品线其实是内容市场或用户端信息发送市场。基于这样一个前提下，首先是目前第一大PC浏览器产品的拥有者，也是中国第一大移动应用分发商，也是中国第一大网址导航服务商。在我们公司内部，这两大块业务是作为人工智能技术落地首先要考虑的方向，应该为安全服务、为内容服务。
360人工智能研究院成立于2015年，那时候360也是重金从海外挖取了颜水成教授，颜教授目前是360集团副总裁，也是360首席科学家，也是国家“千人计划”头衔获得者。360当时招揽这样一个团队首要目的，其实是说人工智能是一个未来的东西，但还是一个技术，我们预见到的是这个技术的落地需要行业大牛去推动。所以2015年，我们围绕着颜水成教授，同时也围绕着360集团内部一些人工智能技术团队成员，组建了360人工智能研究院。
人工智能是什么？人工智能怎么解构问题。
人工智能解问题离不开四个东西：数据、算力、算法、场景。数据很天然，比如我们要做一个任务，刚刚ETCP谭总提到了车牌识别问题，我们如果要做车牌识别，不可避免需要很大量的标志数据，这个数据能够让我们训练比较好的模型应用到线上去。算力是伴随着数据量的提升，我们需要很大的算力去训练这个模型、完善这样一个系统，才能够获得一个比较好的性能指标。算法是基于算力和数据之上的一个问题，算法是可能用模型A得到一个准确度是80%，用模型B，算法不一样，达到的效果是90%，算法上差异性带来最根本的效果上的提升。这三个要素在去年大家讨论比较多，但是今年大家越来越多讨论的一个问题是人工智能落地的场景问题，即我们不再是相对于去年或前年投资圈那股热潮，今年以来更多讨论的是怎么结合三要素，结合场景，做真正有意义的事情。
结合360或一般意义上中大型公司来说，我们往往面临一个情况是像我们这样的公司，对于数据不再是一个稀缺资源，我们拥有大量的用户数据，也有大量的内容数据。在公司里做事，算力基本是有保证的，有一定权限接触到很多大规模的集群。360公司更多侧重的是算法上效果的提升，以及结合实际业务场景化的提升，加上工程化团队，辅助做这些事情。
在算法上，360人工智能研究院首先核心成员包括颜教授本人在过去八年荣获了十次以上堪称计算机视觉世界杯的冠军或提名奖项，其中包括2017年我们在ImageNet计算机视觉奥斯卡奖项上获得了两项世界冠军，同时也刷新了谷歌、微软过去一两年保持的纪录。这个事情是有一个延续性，因为在ImageNet这样一个计算机视觉世界杯是2.0，在2012年就获得计算机视觉PASCAL冠军。
我们内部更注重算法上对整个社区是否有什么贡献。在过去几年，提出两个比较基础且核心的深度学习算法，1.NIN网络，这个网络在2014年提出，拿到2014年ImageNet竞赛的冠军，这个网络的重要性奠基了后续一系列工作，它的诞生导致后来谷歌提出GoogleNet等网络了，这个网络是基石。今年我们又提出了Dual-path Network，是结合了前面一段时间深度学习理论上的研究进展，今年把所有代码和资源公开，基于此，我们获得今年ImageNet竞赛的冠军。
360人工智能业务场景主要聚焦于两大块业务：安全和内容。
安全。目前360AI在其中作用是能够拓展360安全产品的概念范畴的提升，原先我们可能更多是做网上安全的问题，某些地方受到攻击，要能够及时保护。目前我们也在做很多线下安全概念，包括有一款行车记录仪，能够告诉你前面车辆离你有多近，及时给你报警，也有一款销售量达到上千万的儿童手表，能够及时告诉你小孩在哪里。
内容。目前业务主要聚焦点是360搜索，占据中国第二大搜索份额。搜索一直是用户端享受上网进行资讯浏览的入口，但是慢慢这两年趋势是人们越来越慢慢喜欢用信息流做搜索的趋势，做精准推荐成为越来越刚需的事情，也是对人工智能落地更需要的事情。我们这段时间也做很多短视频分享、短视频聚合，包括做图文信息流，能够让他们在分发效率和分发指标、预测上更准业务。
我们内部对人工智能有一个比较完整的构架，首先有一个深度学习云计算平台，这个平台也是在360内部覆盖两年多时间，上个月刚刚开源，叫XLearning的平台，这个平台可以将现在市面上比较常见的所有平台的整个调度，对Hadoop平台数据存储进行比较完整的集合。基于这样的平台，我们内部技术栈，包括图像、语音、语义方向，我们会提供不同模型调优，优化性能。在技术层面，把完整的不同方向的事情能够聚合起来，同时能够对公司各业务线提供完整的支撑。目前把所有需求方归结为三大类：
第一，大安全智能，包括基于线上网络安全到线下到线下安全方面。
第二，360核心中的核心是短视频战略，我们会推出短视频剪辑、短视频增强到短视频聚合和分发。基于这些产品矩阵，我们需要做很多能够去理解短视频内容的各种技术手段。
第三，大数据智能。这是360目前业务重点，我们需要做很多搜索广告，希望提升点击精准度，需要做信息流，希望能够提升预测精准度等事情。
下面结合这三个方向，更细化地给大家介绍一下。
1.360是世界上第一个用人工智能做杀毒的事情，在2010年左右，发布了第一款QVM杀毒引擎，2010年之前，与各大杀毒厂商做的事情是比较一致的，分析各个病毒的样板，提取特征，手动把这个病毒作为一个病毒库。但这样做下去有一个不是特别好的方式，因为每天都有新的病毒产生，少的时候有几千个新的病毒，多的时候有上万条，一年下来有几百万的病毒，但是我们安全人才比较稀缺，可能全国也就是几百个安全人才，所以必须用人工智能方式归纳总结这些病毒特征，自动化的进行病毒特征识别，造成病毒的识别。这是我们在2010年做的事情，把QVM杀毒引擎变成真正自动化的，能够自学习，也能够做特征到模型的自动防御系统。
我们把行车记录仪产品加入了人工智能的因素。在小小的一个CPU里嵌入比较领先的超级功耗深度学习的辅助驾驶系统，能够实时分辨车道线，实时告诉前车距离，能够更大限度的保障用户出行安全。
儿童安全。有一个智能定位系统，是六层定位系统，保证任何时刻都能精准定位到你家小孩在哪里。同时做了特别好的交互式方式，专门针对儿童领域的语音对话方式，去做了交互式语音对话。目前这款产品销售广泛，受到很多用户的喜欢。
2.360安全大脑。在我们之前更多是保护用户、保护企业网络安全基础上，现在更多是涉及到工业互联网，以及车联网、物联网等其他领域。在这个过程中，希望对外提供的服务方式多种多样，包括可以提供数据的方式，首先360对整个全网有一个实时监控，能够知道哪边网站是有异常的，愿意把这些数据通过一定方式提供给我们的需求方。另外我们愿意把整个计算能力提供给需求方，计算能力提供的方式可以是以SDK或API的形式去输出。最重要的是希望把这些数据、计算都变成一种服务化的方式，然后以整体打包方式建立一个比较智能、安全的开放创新体系，保护真正万物互联时代的安全。
短视频智能。
1.增强现实。增强现实是比较远的目标，在近期，我们做的事情反而是一些比较近的事情，我们需求得到的效果反而是希望把增强现实这样一个技术可以落地到普通手机上去。我们这两年花了很多时间把各种AI特效的效果从原先需要一个比较大型的服务集成CPU，慢慢移到一个手机端就可以实现。包括目前在市面上经常能见到的一些人脸特效、抠图特效、美颜特效。
（图）一个人在摄像头下面，我们可以实时把场景替换掉，这个技术相比前几年已经有了很大的进步，目前在各种相机类产品、直播类产品中得到了很大、很广的应用。
做一个手势识别，可以实时检测到这个姿态，同时可以做各种特效的效果。AI增强现实方面更多是真实场景和虚拟场景的叠加，给人一种不一样的感觉。但是真正的增强现实也许是一个全呈现式的场景，但是那个时代的到来往往需要硬件的完善，比如需要AI眼镜。在目前，基于现在普通设备可以做很多事情，可以让算法和场景变得更加丰富。
2.要做很多视频分析。目前短视频是2C端产品的风口，短视频聚合分发一大难点，很多用户上传视频之后，作为一个平台的管理者、平台的分发方，不知道这个视频在做什么，就提出一系列问题，必须要去理解这个视频是什么，什么问题，可能是很多结构化数据，告诉我这个视频里面有一只狗或有一个小孩在打闹，或者婚礼现场，我们有了这样一个结构化数据分析，能够对视频本身得到很多信息，基于用户浏览行为，做一个视频结构化用户画像，知道这个用户会喜欢什么，喜欢亲子类视频还是喜欢一些比较大众娱乐化的视频结构。基于这些结构分析做很多关联推荐，如作为用户，经常会喜欢看喜庆的短视频，关联起来，作为平台聚合方，能够推相应视频给我。把这些信息汇集到一起，就产生了快视频APP类产品，我们有了这样一些数据之后，对整个用户体验有比较大的提升。
重点是要做大数据智能。
基于大数据和深度学习，一直以来是一个热恋，目前也是业界公认的技术和场景能够结合特别密切的方式。结合我们公司各个业务线，把大数据和深度学习这块业务场景从技术上总结为：排序、推荐、预测算法模型。这些模型对我们各个产品指标上的提升是特别显著的。如，最近一段时间针对短视频APP做了基于深度学习的个性化推荐引擎，具体场景做了消息推送，达到的效果是点击率指标上，相比传统消息推送指标是翻倍的效果。
另外在360内部也做很多跟现金流直接相关的业务。智能广告在今年上半年开始使用深度学习一些算法，能达到的指标是可以让点击总体预测准确度提高10%。
同时我们在做的另一块事情是互联网金融，360有360借条等产品，目前结合大数据和深度学习，将我们风控模型准确度基本都达到99%。
以上是我今天想跟大家分享的，也希望大家能知道360这边目前为止在做安全和智能两个方向，希望能跟大家一起合作，为万物互联的智能时代进行保驾护航。谢谢！
