AI技术对传统制造业的颠覆正在加速,人工智能领域著名专家吴恩达将AI技术带进了传统工厂。
12月14日晚,吴恩达在其微博宣布,自己新成立了一家公司——landing.ai,目前已和制造业巨头富士康达成了合作,“富士康为Landing.ai在全球范围内提供了一个开发及部署AI技术及培训方案的良好平台。”
据媒体DeepTech深科技(000021,股吧)消息,吴恩达表示,landing.ai向富士康提供的很可能是视觉检测相关技术,landing.ai的研究团队已经开发出了一种全新的算法,仅通过少量图片训练,就能让机器识别电子元件和相机镜头中的瑕疵。同时,landing.ai 还能提供用于生产设备操作流程优化的方案,比如注塑机等常用设备。
在吴恩达微博发布的视频中,一块肉眼看起来没什么问题的电路板仍然被深度学习算法检测出了划痕,根据视频介绍,经过人工智能调校的检测算法能够不间断工作,检测每个部件只需 0.5 秒。
许多公司都在探索如何应用人工智能, AI转型之路并不容易。许多AI技术仍然很复杂,很少有团队能够完全理解并且有效地运用这些技术……使用AI来推动公司变革所需要的也远不止是搭建几个机器学习模型……
我们将首先从制造业开始。
人工智能技术非常适合解决制造业面临的挑战,如不稳定的质量及良率,生产线设计缺乏灵活性,产能管理困难以及生产成本上升。 AI可以帮助解决这些问题,改善质检流程(请看自动质检解决方案案例),缩短设计周期,消除供应链瓶颈,减少材料和能源浪费,并且提高产量。
吴恩达被认为是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一,他曾任斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任,曾与谷歌顶级工程师开始合作建立全球最大的“神经网络”——“谷歌大脑”。2014年,吴恩达入职百度,担任百度首席科学家,于2017年3月离职。
从百度离职后,吴恩达今年6月撰文称,自己要做三个 AI 项目,新创立的在线课程公司 deeplearning.ai是其中第一个。他表示,Deeplearning.ai的使命是向全世界普及深度学习知识。
今年8月,科技媒体TechCrunch报道称 ,吴恩达正建立一支专注投资人工智能的风投基金,规模达 1.5 亿美元,这可能是他“三大AI项目”中的第二个。美国证券交易委员会官网信息显示,吴恩达在今年 8 月 14 日注册了风险投资基金 AI Fund, L.P.。
此次公布的landing.ai会是吴恩达第三个项目吗?他自己并未确认,但该公司对传统行业带来的改变值得期待。