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近日，由《中国银行(601988,股吧)保险报》主办、中国平安(601318)财产保险承办、中国电子学会作为指导单位的2020中国大学生保险数字科技挑战赛总决赛在深圳举办，同济大学和四川大学组成的“Funny soul”团队、伦敦大学国王学院和斯特拉斯堡大学组成的“包子一家”团队，以及来自北京大学的“行星撞地球”团队最终胜出，并获得平安产险的工作Offer。
据了解，比赛分为三个赛道，分别为保险方向（产品设计）、数字方向（分析建模）和科技方向（自然语言）。自5月份比赛启动，共吸引来自全球500所知名高校的2245支队伍、3000多名学生共同参与，最后个共三个赛道共15支队伍脱颖而出，进入总决赛。
当前，中国的保险业在科技催化之下，呈现出全新的面貌，科技正在重构甚至颠覆传统商业模式，业务线上化、智能化成为行业发展大趋势。如何适应未来趋势，创新保险产品，抓住用户，是整个保险行业都要思考的问题。
聚焦到比赛之中，保险赛道主要聚焦保险产品设计问题。当前，保险需求已经从传统的个人保障向家庭保障、齐保共享的方式转变，保险形态也从简单的保险产品，升级为“保险+服务”的综合保障解决方案。
如何设计一套适合家庭的综合保障解决方案，并结合保险行业数字化、线上化的趋势定制合适的营销方案，成为摆在参赛选手面前的一道题。
Funny soul团队设计的平安一体化家庭综合保险方案指出当前保险市场面临的产品同质化、家庭保单难以管理和供求不匹配等痛点，依托平安集团大生态架构设计出便捷、智能、优惠的家庭保险方案，因其对平安生态的深刻理解，获得评委高分。
而数字赛道和科技赛道则侧重于通过大数据和AI技术解决具体场景下的具体问题。在当前互联网用户增量红利结束，以及流量成本提升的背景下，如此大量的用户可谓是一座“金矿”。面对巨大存量客户，如何进一步开发其保险需求，提升用户留存和转化率？
在数字赛道的比拼中，参赛选手也给出了答案。“包子一家”团队提出，通过静态和动态标签对用户行为进行精准刻画，并融合多种模型，提升用户续保率预测的精度。
报案环节作为后续定责、定损、理赔全流程的总入口，机器人的信息抽取能力直接影响到整体的效率。如何利用AI、大数据技术，提升识别客户零散信息的准确率，并从中抽取被保人、出险地址等重要信息呢？
“行星撞地球”团队通过对数据进行预处理、清洗和增强，建立正则匹配和深度模型等达到精准识别的目的。该方案因其完整性、可行性和创新性最终胜出。
值得强调的是，如果说技术能力是个公司都要占领的竞争制高点，那科技人才储备一定是赢得竞争优势的前提条件。近年来，金融科技快速发展的同时，也面临着专业人才供给不足的问题。
为进一步获得获得竞争优势，各家保险公司也投入了大量真金白银，积极招兵买马。除了加大传统社招、校招力度，也在尝试建立产学研基地、建立实验室、定向委托培养等新模式,从源头上弥补金融科技人才缺口。而此次大学生保险数字科技挑战赛，更是将行业对科技人才的争夺进一步前置。
中国平安副总经理兼首席人力资源执行官蔡方方提出，科技人才是企业创新以及转型的胜负手，整个平安体系都在持续深化“金融+科技”“金融+生态”战略，高度重视人才培养与引进，尤其是对青年人才。
“科技人才在整个平安系统中主要承担三个重要角色：保持系统安全稳定、提升公司核心竞争力以及创新孵化”，据平安集团首席科学家肖京介绍，其带领的科技队伍对于人才的需求非常广泛，进入决赛的选手中有的适合做产品经理，有的适合做分析，有的能够成为科学家，他们在平安都能找到与之匹配的岗位。肖京还透露，平安的现在最需要的是既懂保险业务也懂技术的交叉型人才。（蓝鲸保险 石雨 shiyu@lanjinger.com）
