豆瓣评分90以上数据分析、Python_数字货币

[2021-02-11 03:11:14] 来源：编辑：wangjia 点击量：

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导读： 原标题：豆瓣评分9.0以上数据剖判、Python&AI等书籍，88本包邮送抵家来给集体送一波福利，此次相合了11个好友全部给列位送书，每个号送8本，一切88本，还包邮哦。很纯净原标题：豆瓣评分9.

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本书是一部体例论述 Python编程说话、 OOP编程想想以及函数式编程思想的立体化教程（含图书、答疑供职、教授课件、源代码及视频教程）。全书共分为四篇：*篇 Python根基（第 1章 ~第 8章），第二篇 Python进阶（第 9章 ~第 15章），第三篇 Python高档实用库与框架（第 16章 ~第 20章），第四篇项目实战（第 21章 ~第 24章）。苛沉实质搜集开篇综述、搭建开发境况、*个 Python步骤、Python语法泉源、 Python编码类型、数据榜样、运算符、控制语句、数据组织、函数式编程、面向宗旨编程、反常打点、常用模块、正则剖明式、文件操纵与打点、数据交流体式、数据库编程、汇集编程、 wxPython图形用户界面编程、Python多线密集爬虫与爬取股票数据、项目实战 2 数据可视化与股票数据了解、项目实战 3 PetStore宠物商号项目、项目实战 4 开荒 Python版 QQ2006聊天工具。为便于读者高效实习，速速驾御 Python编程办法，本书作者经心创办了完备的训诲课件、圆满的源代码与厚实的配套视频教程，并提供在线

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《Java从入门到精明（第5版）》从初学者角度启航，历程寻常易懂的措辞、厚实多彩的实例，仔细先容了愚弄Java路话进行程序开荒需求支配的知识。全书分为27章，包括初识Java，纯熟Eclipse拓荒用具，Java叙话来历，过程控制，字符串，数组，类和目的，包装类，数字料理类，接口、继承与多态，类的高级特色，畸形处分，Swing设施筹算，蚁合类，I/O（输入/输出），反射，枚举模范与泛型，多线程，聚集通讯，数据库操纵，Swing表格组件，Swing树组件，Swing其全班人高档组件，高档事件管束，AWT绘图，驰骋吧幼恐龙和企业进销存处理系统等。

清华大学出版社《AI人为智能：生长简史技术案例贸易诈骗》经历“知识＋案例”两条线索助助读者全方位、众角度地明白人为智能。

横向案例线多种智能产品和利用，实质涉及智能家居、智能安防、无人驾驶、智能寒暄、智能临蓐、财产希望、智能检测、电子商务、军事航天、国法预判、智能安排、机械人、智能营销、智能理财、机灵社区、智能交通、智能副手、智能执掌等，同时历程120众个图解、190张图片对各异范围人为智能的诈骗、产物和特色举办了显露。

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清华大学出版社本书面向Web前端开辟入门者，悉数系统地谈明了HTML5、CSS3、Java本源常识和编程技术，为利用各种风行的前端框架打下强健的来历。本书分为25章，剧本实质网罗Java与ECMA来源；HTML5实质收集HTML本源、视频与音频、canvas、SVG、From、File、拖放与桌面照望、内陆保管、Communication、Web Workers与Web SQL、WebSocket、地舆成分、History等；CSS3实质网罗CSS起源、弃取器、插入内容、装备文本、开发图片与配景、建筑表格与表单、超链接与鼠标形势、滤镜；*后一章为读者提供了两个实战案例。本书顺应Web 前端开垦入门者及HTML5、CSS3、Java入门者，也适合高等院校和培训私塾联系专业的师生参考诈骗。

清华大学出版社《Java实战：Java、jQuery、HTML5、Node.js实例大全》从*盛行的前端诈骗场景解缆，毗邻当下热门技巧（AJAX、jQuery UI、瀑布流、HTML5、Node.js、CSS3），用*粗浅的例子带领公众走向IT前沿。《Java实战：Java、jQuery、HTML5、Node.js实例大全》分为5篇共24章：*篇介绍Java的来历知识，用原生的Java做外单验证、照片显现、概括树控件等；第二篇认识HTML5的风行特点，如新外单验证、CSS3动画、离线API及众媒体；第三篇进建强盛的Canvas，它是网页逛戏的根基；第四篇进修用jQuery 3.x举办实战垦荒；第五篇经过Node.js明晰Java牢固的后端开荒效劳。《Java实战：Java、jQuery、HTML5、Node.js实例大全》是明了Java技能*好的图书，其充足的参考材料和指南大概成为读者需要的参考工具，成为前端开荒入门者绝佳的弃取。

清华大学出书社《MongoDB大数据解决权势指南(第3版)》针对MongoDB 3做了慎密革新，闪现MongoDB的统统*特性，涵盖2.2版引入的聚闭框架、2.4版引入的哈希索引以及3.2版本的WiredTiger，还新纳入Node.js和Python。MongoDB是*通行的“大数据”NoSQL数据库技能，当前仍正在兴旺滋长。来自10gen的David Hows以及体味雄厚的Peter Membrey和Eelco Plugge等MongoDB大家联袂撰写本书，正在书中分享我们的珍奇专业常识和领悟，向读者表露生长为别名MongoDB公共须要明晰的统统知识。紧要内容● 在全部主流供职器平台上搭建MongoDB，网罗Windows、Linux、OS X和云平台(如Rackspace、Azure和Amazon EC2)● 愚弄GirdFS和新的调集框架● 运用非SQL付托办理数据● 使用Node.js和Python编写诈骗● 优化MongoDB● 精明掌管MongoDB照料方面的知识，搜集复制、复造标签和标签分片

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