新卡允许用户在不花钱的情况下“消费”密码
Nexo最初是一家抵押股票的公司，然后向用户提供法定贷款。
这是它发作的缘由。比特币中间（BTC）竖立并以匿名情势付款。只管比特币自身从未被设想用于不法运动，但这使犯罪分子邃晓了运用加密钱银作为增进其罪恶行动的要领。主流媒体（AKA，法定支撑者）跳上了加密和不法生意业务之间的联络，并用它来推进他们的议程。人们没有省心去相识原形，就赶忙跟上潮水，决议加密是坏事。荣幸的是，现实就在那边，有些人情愿将它揭破出来。一些研讨已证明，犯罪分子和恐怖分子依然更喜好老式的法定钱银用于他们的运动，一项新的研讨供应了进一步的证据来支撑这一点。
麻省理工学院（MIT）检察的凌驾200,000笔生意业务中，只要2％被发明与不法运动有关。麻省理工学院的麻省理工学院 - IBM沃森人工智能（AI）实验室进行了这项研讨，运用机械进修来检察203,769个BTC生意业务，总价值到达10亿美圆。
运用人工智能平台是为了肯定机械进修是不是有助于反洗钱（AML）划定规矩，因为它们与加密相干。一样的AI应当用于大型银行生意业务，这些生意业务比加密区块链上的生意业务更隐藏。
21％的生意业务被认为是“值得信任的”，只要2％的生意业务被认定为与不法生意业务有关。因为数据或AI平台的限定，尚有70％没法归类。
效果与Chainalysis近来宣布的效果相似。该数据剖析公司断言，它发明本年一切生意业务中只要1％与不法运动有关。
以至俄罗斯央行也证明，大多数犯罪分子都不会运用加密来满足他们的资金需求。该银行的Artem Sychev通知TASS媒体，“在俄罗斯联邦，很少运用它。是的，偶然加密钱银被用来提取资金，但现在它并不大，因为攻击者更轻易取得现金。”
麻省理工学院的人工智能平台在区块链剖析公司Elliptic的协助下进行了研讨。该公司经常被环球各地的执法机构用于辨认不法加密运动，该研讨旨在进一步增强反洗钱监视。
撰写研讨效果并且是人工智能实验室成员的马克韦伯示意，“近来的1Malaysia Development Berhad（1MDB）洗钱丑闻褫夺了马来西亚群众凌驾110亿美圆的纳税人资金，特地用于国度的生长对高盛（Goldman Sachs）的巨额罚款和刑事告状，以及其他涉嫌不法行动的人。近来，爱沙尼亚的丹麦银行洗钱丑闻成为预计2000亿美圆来自俄罗斯和阿塞拜疆的不法资金流入的中间，一样也为这些国度的无辜国民带来了不可估量的丧失，并为像丹麦银行如许的连累机构供应效劳。德意志银行吃亏数十亿美圆。”
一切这些都是由已竖立的跨国构造提起的与法定相干的案件，据报道，这些构造几十年来一向担任恪守反洗钱政策。加密实际上可以使全部财务历程越发通明，因为在比特币SV（BSV）等加密的情况下，生意业务的每一个方面都存储在区块链中。假如立法者真的关注防备洗钱 - 他们以此作为住手加密的托言 - 那末他们须要更多地转向数字钱银，而不是更少。
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