Gate.io | Gate.io 研究院：风险对冲——期权生意业务的保护伞_数字货币

[2021-02-09 20:18:23] 来源：编辑：wangjia 点击量：

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导读： 1936年，图灵提出著名的“图灵机”(Turing Machine)设想，1950年10月其发表《机器能思考吗》的论文，从此人类在AI研究的路上越走越深。从最早的感知机模型到目前热门的深度学习，如何

1936年，图灵提出著名的“图灵机”(Turing Machine)设想，1950年10月其发表《机器能思考吗》的论文，从此人类在AI研究的路上越走越深。从最早的感知机模型到目前热门的深度学习，如何将

BiKi | 关于上线KNC、MKR、REN的通告（0726）

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1936年，图灵提出有名的“图灵机”(Turing Machine)想象，1950年10月其宣布《机械能思索吗》的论文，今后人类在AI研讨的路上越走越深。从最早的感知机模子到现在热点的深度进修，如何将AI应用到金融行业成为了现在议论的热点话题。本文从期权的风险泉源入手，并细致地报告了现在金融市场主流的风险对冲战略。因为期权收益与波动率变化高度相干，为了较好的展望将来波动率的变化，文本挑选现在热点的神经网络模子对比特币价钱波动率举行建模，而且发明神经网络模子能够对波动率展望取得肯定的效果。

本文要点总结

◆资本市场中期权风险泉源——市场推断与模子不一致性问题。

◆风险对冲经常运用战略，卖家常运用止损生意业务战略来对冲现货标的物价钱波动，而买家则更多运用Delta与Delta-Gamma中性战略，从而能够做到短期内不管价钱上涨或许下跌，投资者都能够取得正收益的期权组合。

◆经由过程运用LSTM模子对比特币汗青价钱数据建模，我们发明关于价钱走势波动比较大的部份，展望的效果并不能很好地举行表现，不过展望效果和测试集实在值的团体趋向照样很靠近，肯定程度上能够作为期权生意业务的参考根据。

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